50 Vanliga frågor om Hadoop-intervju och svar

1. Vad är Hadoop-intervjufrågor?
2. Hur förbereder jag mig för en stor dataintervju?
3. Vad heter Hadoop efter?
4. Vilken typ av data Hadoop kan hantera är *?
5. Vad är DataNode?
6. Vad är Hadoop-arkitektur?
7. Vad är ett exempel på big data?
8. Vad är 5 V stora data?
9. Vilka är huvudkomponenterna i big data?
10. Är Hadoop död?
11. Vad är 4 V stora data?
12. Varför Hadoop kallas råvaruhårdvara?

Vad är Hadoop-intervjufrågor?

Hadoop intervjufrågor

• Vilka är de olika leverantörsspecifika distributionerna av Hadoop? ...
• Vilka är de olika Hadoop-konfigurationsfilerna? ...
• Vilka är de tre lägena där Hadoop kan köras? ...
• Vilka är skillnaderna mellan vanligt FileSystem och HDFS? ...
• Varför är HDFS feltolerant? ...
• Förklara arkitekturen för HDFS.

Hur förbereder jag mig för en stor dataintervju?

Förberedelse av Big Data-intervju

1. Steg 1: Känn de viktigaste verktygen och teknikerna. Först och främst måste du uppdatera din kompetensuppsättning med nödvändiga tekniker och verktyg. ...
2. Steg 2: Följ tips för förberedelse av Big Data-intervju. ...
3. Steg 3: Kom ihåg vad du ska göra efter intervju.

Vad heter Hadoop efter?

Några av dessa är: Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat (2004) MapReduce: Förenklad databehandling på stora kluster, Google. Denna uppsats inspirerade Doug Cutting att utveckla en öppen källkodsimplementering av Map-Reduce-ramverket. Han kallade den Hadoop, efter sin sons leksakselefant.

Vilken typ av data Hadoop kan hantera är *?

Hadoop kan inte bara hantera strukturerad data som passar bra i relationstabeller och matriser utan också ostrukturerad data. En partiell lista över denna typ av data som Hadoop kan hantera är: Datorloggar. Rumsdata / GPS-utgångar.

Vad är DataNode?

DataNode: DataNodes är slavnoder i HDFS. Till skillnad från NameNode är DataNode en råvarumaskinvara, det vill säga ett icke-dyrt system som inte är av hög kvalitet eller hög tillgänglighet. DataNode är en blockserver som lagrar data i den lokala filen ext3 eller ext4.

Vad är Hadoop-arkitektur?

Hadoop-arkitekturen är ett paket med filsystemet, MapReduce-motorn och HDFS (Hadoop Distributed File System). MapReduce-motorn kan vara MapReduce / MR1 eller YARN / MR2. Ett Hadoop-kluster består av en enda master och flera slavnoder.

Vad är ett exempel på big data?

Människor, organisationer och maskiner producerar nu enorma mängder data. Sociala medier, molnapplikationer och maskinsensordata är bara några exempel. Big data kan undersökas för att se stora datatrender, möjligheter och risker med hjälp av verktyg för stor dataanalys.

Vad är 5 V stora data?

Volym, hastighet, variation, riktighet och värde är de fem nycklarna till att göra big data till ett stort företag.

Vilka är huvudkomponenterna i big data?

I den här artikeln diskuterade vi komponenterna i big data: intag, transformation, belastning, analys och konsumtion. Vi skisserade vikten och detaljerna för varje steg och redogjorde för några verktyg och användningsområden för varje steg.

Är Hadoop död?

Hadoop-lagring (HDFS) är död på grund av dess komplexitet och kostnad och eftersom beräkningen i grunden inte kan skalas elastiskt om den förblir bunden till HDFS. För insikter i realtid behöver användare omedelbar och elastisk beräkningskapacitet som finns i molnet.

Vad är 4 V stora data?

De 4 V: erna av Big Data i infografik

IBMs dataforskare delar upp stora data i fyra dimensioner: volym, variation, hastighet och sanning. Denna infografik förklarar och ger exempel på var och en.

Varför Hadoop kallas råvaruhårdvara?

Hadoop kräver inte en särskilt avancerad server med stort minne och processorkraft. På grund av detta kan vi använda vilket som helst billigt system med genomsnittligt RAM och processor. En sådan typ av system kallas råvaruhårdvara. ... När vi behöver skala upp vår verksamhet i Hadoop-klustret kan vi få mer råvaruhårdvara.